轻松几步，快又准筛选客户！
亲爱的外贸伙伴，你是不是也常常遇到这样的情况：通过搜索任务，一下子找到了好多潜在客户，心里正高兴呢，仔细一看，却发现好多都不是你真正想要的？别着急，这篇指南就是为你准备的！我们会手把手教你怎样又快又准地把那些"打酱油"的客户筛掉，留下真正对你产品感兴趣的"金子"，让你的时间和精力都花在最值得的地方，更快拿到订单！
💡 温馨提示
- 🎯 我们的目标：每天只花20分钟，就能筛选出1000个高质量的潜在客户。
- ✅ 开始前的小检查：在开始筛选之前，请一定记得先看看你搜到的客户原始准确率，最好能在40%以上哦！
- ✨ 筛选后的期待：通过我们的方法，希望能帮你把客户的准确率提升到70%以上！
👉 为什么原始准确率太低就没必要筛选了呢？
打个比方，如果你的客户列表准确率还不到40%，就像在一大堆沙子里找金子，太费劲了！
- 🤔 举个例子：好不容易搜到10000个公司，结果里面只有2000个可能是你的菜，准确率才20%。
- 1️⃣ 太浪费时间：要把这10000个结果一个个看过去，可能要花上好几天，但最后找到的有用客户却很少，投入和回报不成正比。
- 2️⃣ 徒增成本：如果不筛选就直接存邮箱发邮件，那你的成本可能会增加好几倍，因为大部分邮件都发给不相干的人了。
- 👉 我们的小建议：不如先优化一下你的客户搜索方法，提高原始结果的准确率，这样筛选起来才会事半功倍！
一、为什么要筛选客户？
1. 筛选的核心思路
- 🎯 抓住重点：记住，我们的目标是在现有40%准确率的基础上，通过排除掉那些明显不合适的，把最终的客户准确率提升到70%以上！
图示：整体的筛选逻辑。
2. 搜索时的常见烦恼
① 四个主要"痛点"
💡 你是不是也遇到过这些烦恼？
- 1️⃣ 花冤枉钱：辛辛苦苦搜到的客户，如果很多都不靠谱，存下来会浪费你的点数。
- 👉 比如：有时候保存一个任务的结果，可能一下子就消耗掉好几万点数。
- 2️⃣ 浪费时间：一个个去点开看客户信息太慢了，简直是煎熬。
- 👉 比如：可能找客户只用了10分钟，筛选却花了一整个星期。
- 3️⃣ 重复劳动：每次搜完客户都要手动设置一堆过滤条件，太麻烦了。
- 👉 比如：每个任务都要重新设置一遍，想想都头大。
- 4️⃣ 没法积累：好不容易总结出来的过滤条件，下次又得重新想，没法沉淀经验。- 👉 比如：条件越加越多，一个个手动添加真的好累。
图示：四大痛点。
② 你也遇到过这些情况吗？
我们知道，有时候搜出来的数据真是鱼龙混杂，你是不是也经常碰到这些头疼的问题：
- 地区困扰：搜到的结果里，混进了很多国内的同行公司，或者一些你暂时不太想合作的特定国家或地区的客户（比如印巴的一些朋友）。
- 网站类型混杂：结果里夹杂了各种新闻网站、个人博客、论坛帖子、社区讨论等，这些都不是我们想要的。
- 行业不对口：搜出来很多政府机构、大学院校或者一些非盈利组织的网站。
- 大型平台干扰：结果里有很多超大型的B2C或B2B电商平台网站，或者像LinkedIn、YouTube这样的社交媒体平台。
- 公司规模不匹配：有些公司规模非常大，虽然看起来很诱人，但实际谈起来难度会很大，合作成功的概率也比较低。
图示：常见场景。
💡 怎样才能把这些不想要的网站排除掉呢？
3. 我们推荐的筛选方法
图示：筛选策略。
① 用"排除法"留下好客户
- 🎯 核心思想：我们的目标是把那些干扰我们的、不相关的客户排除掉，这样剩下的就更有可能是我们想要的精准客户啦！
- 🛠️ 管理你的"排除清单"：为了更好地使用"排除法"，我们建议你建一个"排除关键词库"。你可以用一个简单的表格来记录那些非目标客户通常会有的特征关键词。- 举个例子：如果我们想排除中国的同行公司，我们知道国内网站的域名很多都是以.cn结尾的。那么，在筛选条件里，我们可以设置域名这一项不包含.cn，这样就能把大部分域名里带.cn的网站给排除掉了。具体怎么操作，我们后面会详细告诉你。
- 参考表格：👉 你可以参考这个客户营销数据表：https://kdocs.cn/l/clEQmGg41bxx
图示：排除库样表。
❎ 千万别这样做：如果只用"包含"条件，目标客户可能十不存一！
- 比如，我们用搜索词"led lighting" AND wholesale在领英上找美国的客户，找到了 3849 个结果。
图示：搜索结果。
- 如果这时候，我们筛选结果中的"网站标题"，选择条件是包含（可多选），内容只填led lighting，筛选完可能就只剩下 262 个了。
图示：筛选结果。
- ✅ 这样做的好处：用仅包含这种方法筛选出来的客户，确实会非常精准。
- ❎ 但坏处更明显：这样会导致大量有潜在机会的客户被白白排除掉，可能会让你错失很多宝贵的开发机会。
② 追求合适的准确率
- 🎯 筛选目标：我们的目标是把客户的准确率提升到70%以上。达到这个标准，就可以考虑保存邮箱，准备开始你的营销啦！
- ✨ 这样做的好处：无效的客户少了，不仅能帮你节省费用，还能大大提升你后续营销的效果。
③ 筛选就是做"减法"
- 🧘♀️ 心态调整：记住，筛选是一个不断做"减法"的过程。
- 🛠️ 持续优化：我们会不断往"排除关键词库"里添加新的排除词，这样你的筛选条件就会越来越完善，筛选效率也会越来越高。
④ 一次设置，反复使用
💡 方便快捷：你创建的筛选视图是可以被保存在 👉 来发信 系统里的，并且可以应用到你所有的搜索任务中。一次设置好，以后就能一直用，非常方便！
⑤ 越积越准，越筛越快
📈 经验积累：你的筛选条件是可以不断累积和优化的。条件加得越多、越精准，筛选出来的客户质量就越高，筛选速度自然也会越来越快。
二、筛选前，先看"原料"好不好
🔔 重要提醒：开始筛选前，一定要先检查原始结果的准确率！
- 🌟 如何检查准确率？
- 很简单！进入你的搜索任务结果页面，随手打开5到10个客户的网站看看，大概估算一下，确保你这个任务的原始准确率至少在40%以上。
- 快捷入口：https://web.laifaxin.com/search/tasks （具体操作可以参考 📚筛选搜索结果 指南）
- 🌟 关于准确率的两个标准：
- 🤔 原始准确率低于40%的任务，还有必要筛选吗？ 说实话，如果原始准确率太低，筛选起来会特别浪费时间，效果可能也不好，我们不太建议你花太多精力在这样的任务上。
- 🎯 筛选后的最终准确率达到多少比较好？ 一般来说，经过我们的筛选方法操作后，如果目标客户的比例能达到70%以上，就可以开始保存客户邮箱，准备下一步的联系啦！
- 🌟 几个名词解释，帮你更好理解： - 1️⃣ 初始准确率：指的是你的搜索任务刚跑完，还没做任何筛选的时候，结果里面目标客户大概占的比例。- 2️⃣ 最终准确率：指的是经过我们一系列筛选操作之后，剩下的客户里面，目标客户所占的比例。
- 👉 怎样才能提高任务的初始准确率呢？
你可以看看我们另一篇更详细的指南 📚《6️⃣ 搜客实战》，里面有很多实用的技巧。简单来说，就是通过不断增加和优化你的搜索限制条件，让找到的客户越来越精准。这里有几个小要点提醒你：
- 1️⃣ 多用"并且" ：在设置搜索条件时，多用 📚AND（且） 逻辑 （意思是所有条件都要满足），少用 📚OR（或）逻辑 （意思是满足一个条件就行），这样范围更聚焦。
- 2️⃣ 语言要对应：如果你要找小语种国家的客户，记得用他们当地的语言去搜索，并且最好不要用系统的结果优化功能，以免影响准确性。
- 3️⃣ 搜索时别用排除：在创建搜索任务设置关键词的时候，
千万不要用排除语法(比如在关键词前面加-号)。- 👉 举个例子：如果你搜产品词的时候写了-news，那么只要一个公司的网站里出现了news这个词（很多公司网站都有新闻版块），这个公司就可能被整个排除掉，太可惜了！所以，搜索的时候不要用排除。筛选归筛选，搜索归搜索。
- 4️⃣ 控制预览结果数量：在创建搜索任务、点击预览结果的时候，我们建议你把单个任务的结果数量控制在10000以内。
- 👉 这样做的好处：虽然看起来单个任务的结果少了，但是因为结果更准了，反而能帮你节省大量的筛选时间。
三、实战：用"视图筛选"排除干扰
tip
-
🤔 想一想，哪些客户
肯定不是你想要的？ -
💡 这些不想要的客户，通常都有哪些共同的特征呢？
-
⬇️ 我们先来看一张思维导图，它能帮你理清思路。接下来，我们会围绕这张图详细讲解每一步怎么做。 ⬇️
图示：筛选逻辑脑图。
1. "视图筛选"的基本规则
① 条件之间是"而且"关系
🤔 多个筛选条件是怎么组合生效的？
- 当你设置了多个筛选条件时，它们之间的关系是且（AND）的关系。也就是说，一个客户必须
同时符合你设置的所有条件才能被筛选出来（或者被排除掉）。
② 用"不包含"等来排除
❌ 我们只排除那些不相干的！
- 记住我们的核心策略：
把那些明显不相干的客户排除掉，剩下的自然就是我们更想要的！ - 在设置排除条件时，我们最常用的是这三个逻辑：不包含、结尾不是、开头不是。
2. 如何排除不想要的地区？
warning
- 👉 先问问自己：哪些国家或地区的客户，是你目前不考虑合作的？
- 💡 再想想：这些地区的客户，在公司信息或网站上，通常会有哪些比较明显的特征呢？
① 按"国家/地区"字段排除
🤔 哪些国家或地区是你想要排除的呢？
- 我们可以利用系统中已经帮你归类好的国家/地区字段，来快速排除某些国家或地区的客户。
| 类型 | 建议排除的内容 (可根据你的情况调整) | 为什么建议排除？ |
|---|---|---|
| 国家/地区 | 中国、中国香港、中国台湾 | 这些很大概率是我们的国内同行，或者贸易公司。 |
| 国家/地区 | 印度、巴基斯坦、孟加拉 | 有些外贸朋友反映这些地区可能利润比较低、沟通成本高，或者交易风险稍大。 |
🔔 重要提示：以上只是举例说明，具体要排除哪些国家或地区，请一定根据你自己的实际业务需求来决定。
-
🔔 根据上面的思路，我们可以这样设置筛选条件：
- 👉 具体操作步骤，你可以参考我们的 📚筛选搜索结果 指南。进入搜索结果页面后，创建一个新的筛选视图，然后参照下面的方法来设置条件：
- 1️⃣ 选择字段：找到并选择国家/地区这个字段。
- 2️⃣ 选择逻辑：选择不包含这个逻辑。
- 3️⃣ 选择目标：在下拉框里，勾选那些你不想要的国家或地区。
-
操作截图：
-
-
-
-
图示：设置筛选条件，排除特定国家/地区的客户。
② 按"公司名"特征排除
🤔 中国的很多外贸公司，在公司名称上有什么共同点吗？
- 我们观察到一些规律，可以帮你识别：
- 1️⃣ 公司名称里带地名：很多国内公司的英文名或中文名里，会包含公司所在的省份或城市的名称（比如 Shenzhen, Guangdong）。
- 2️⃣ 网站标题里有公司名：有些公司喜欢把完整的公司名称直接放在网站的标题里。
- 3️⃣ 网站描述里有公司名：同样，也有些公司会在网站的描述信息里包含公司名称。
👉 总结一下，我们可以从两方面入手来排除：
- 1️⃣ 排除常见地名的拼音：我们可以整理一份中国主要外贸城市和省份的汉语拼音列表，把它们加入到排除关键词里。因为很多外贸公司的英文名习惯用拼音。
- 2️⃣ 排除国内公司常用词：还可以排除一些国内公司起名时比较常用的词语或汉字，比如
gongsi(公司)、科(ke)、团(tuan)、国(guo)、市(shi)、省(sheng) 等，以及对应的英文Chinese、china。
-
为什么是排除地名的拼音，而不是中文汉字呢？
因为外贸公司的英文名称或者网站信息里，提到地名时，通常用的是汉语拼音，而不是直接用汉字。所以，我们在这里主要是排除这些地名的拼音。 :::
-
我们帮你整理了外贸出口额排名前50的城市及其对应省份的拼音（仅供参考）：
👀 这是2022年中国外贸百强城市的一个参考名单
图示：2022年中国外贸百强城市名单。
| 中文 | 拼音 (小写) |
|---|---|
| 广东 | guangdong |
| 深圳 | shenzhen |
| 上海 | shanghai |
| 江苏 | jiangsu |
| 苏州 | suzhou |
| 浙江 | zhejiang |
| 宁波 | ningbo |
| 广州 | guangzhou |
| 金华 | jinhua |
| 东莞 | dongguan |
| 珠海 | zhuhai |
| 杭州 | hangzhou |
| 福建 | fujian |
| 厦门 | xiamen |
| 佛山 | foshan |
| 无锡 | wuxi |
| 湖北 | hubei |
| 武汉 | wuhan |
| 安徽 | anhui |
| 合肥 | hefei |
| 嘉兴 | jiaxing |
| 南京 | nanjing |
| 青岛 | qingdao |
| 湖南 | hunan |
| 长沙 | changsha |
| 陕西 | shaanxi |
| 西安 | xi'an |
| 重庆 | chongqing |
| 天津 | tianjin |
| 四川 | sichuan |
| 成都 | chengdu |
| 温州 | wenzhou |
| 山东 | shandong |
| 济南 | jinan |
| 中山 | zhongshan |
| 福州 | fuzhou |
| 芜湖 | wuhu |
| 烟台 | yantai |
| 南通 | nantong |
| 潍坊 | weifang |
| 常州 | changzhou |
| 盐城 | yancheng |
| 惠州 | huizhou |
| 广西 | guangxi |
| 崇左 | chongzuo |
| 安庆 | anqing |
| 台州 | taizhou |
| 徐州 | xuzhou |
| 江西 | jiangxi |
| 上饶 | shangrao |
| 宁德 | ningde |
| 柳州 | liuzhou |
| 辽宁 | liaoning |
| 大连 | dalian |
| 沈阳 | shenyang |
| 河北 | hebei |
| 保定 | baoding |
| 江门 | jiangmen |
| 湖州 | huzhou |
| 绍兴 | shaoxing |
| 德州 | dezhou |
| 吉林 | jilin |
| 长春 | changchun |
| 唐山 | tangshan |
| 扬州 | yangzhou |
| 泰安 | tai'an |
👉 根据上面的分析，我们整理出这 3️⃣ 类可以用来排除的关键词：
- 1️⃣ 主要省份的拼音 (记得用英文分号
;把它们隔开)
guangdong;shanghai;jiangsu;zhejiang;fujian;hubei;anhui;shandong;hunan;shaanxi;sichuan;guangxi;liaoning;hebei;jilin;
- 2️⃣ 主要城市的拼音 (同样用英文分号
;隔开)
shenzhen;suzhou;ningbo;guangzhou;jinhua;dongguan;zhuhai;hangzhou;xiamen;foshan;wuxi;wuhan;hefei;jiaxing;nanjing;qingdao;changsha;xi'an;chongqing;tianjin;chengdu;wenzhou;jinan;zhongshan;fuzhou;wuhu;yantai;nantong;weifang;changzhou;yancheng;huizhou;chongzuo;anqing;taizhou;xuzhou;shangrao;ningde;liuzhou;dalian;shenyang;baoding;jiangmen;huzhou;shaoxing;dezhou;changchun;tangshan;yangzhou;tai'an;
- 3️⃣ 国内公司常用的一些词语 (也用英文分号
;隔开)
gongsi;公;司;团;科;平;网;鱼;Chinese;china;中國;国;山;市;省;
🔔 温馨提示：在输入这些关键词的时候，记得它们之间要用 英文输入法下的分号 (;) 来隔开哦！
- 🔔 根据这些关键词，我们可以这样设置筛选条件：
- 👉 进入你的搜索结果页面，打开或创建一个筛选视图，然后：
- 1️⃣ 选择字段：选择公司名称这个字段。
- 2️⃣ 选择逻辑：选择不包含。
- 3️⃣ 填写内容：把你上面整理好的那 3️⃣ 类关键词（省份拼音、城市拼音、常用词语）复制粘贴到内容框里。
图示：公司名称排除设置。
③ 按"网站标题"特征排除
tip
- 排除网站标题的逻辑，和我们上面讲的排除公司名称的逻辑是非常相似的。
- 很多国内公司也喜欢把带有地名或特定用词的公司名完整地放到网站标题里。
- 🔔 所以，我们可以参照排除公司名称的方法，来设置网站标题的筛选条件：
- 👉 同样在你的筛选视图里：
- 1️⃣ 选择字段：这次选择网站标题这个字段。
- 2️⃣ 选择逻辑：还是选择不包含。
- 3️⃣ 填写内容：同样把我们上面整理的那 3️⃣ 类关键词（省份拼音、城市拼音、常用词语）复制粘贴到内容框里。
图示：网站标题排除设置。
④ 按"网站描述"特征排除
- 网站描述的排除设置方法和网站标题几乎一样，我们这里就不重复啦。你可以用相同的关键词列表进行设置。
图示：网站描述排除设置。
⑤ 按"域名后缀"排除
除了公司名称、网站标题和描述，我们还可以通过网站的域名后缀来辅助排除一些特定国家或地区的客户。
| 地区/国家 | 常见的域名后缀 | 说明（供参考） |
|---|---|---|
中国大陆 | .cn | 大部分是国内公司，可能是同行。 |
中国香港 | .hk | 同上，也可能是同行或贸易商。 |
中国台湾 | .tw | 同上。 |
印度 | .in | 有些外贸朋友反映该地区客户可能利润较低，沟通成本较高。 |
巴基斯坦 | .pk | 同上。 |
孟加拉国 | .bd | 同上。 |
- 💡 重要提示：以上列出的域名后缀和说明仅仅是作为示例参考，具体要排除哪些，请你一定根据自己公司的业务情况和市场策略来灵活增减。
👉 根据上面的例子，我们可以整理出一些需要排除的域名后缀：
- 这是对应上面表格里一些国家/地区的域名后缀（用英文分号
;隔开）：
.cn;.hk;.tw;.in;.pk;.bd;
- 如果你还想增加其他国家，比如你想排除韩国的客户（韩国域名后缀是 .kr），那就可以这样写：
.cn;.hk;.tw;.in;.pk;.bd;.kr;
- 🔔 根据这些域名后缀，我们可以这样设置筛选条件：
- 👉 在你的筛选视图里：
- 1️⃣ 选择字段：选择域名这个字段。
- 2️⃣ 选择逻辑：这次我们选择结尾不是（意思是域名 不以 这些后缀结尾的才保留）。
- 3️⃣ 填写内容：把你整理好的域名后缀关键词列表（比如
.cn;.hk;.tw;.in;.pk;.bd;）复制粘贴到内容框里。
图示：域名后缀排除设置。
3. 如何排除不相关的网站类型？
- 🤔 想一想：有哪些类型的网站，虽然经常出现在搜索结果里，但它们肯定不是我们想要找的客户，而且它们通常有一些比较明显的特征词？
- 我们来看几个例子，这些网站的类型和它们常带的关键词，能帮我们快速判断它们是不是目标客户（一般来说，如果网站标题或描述里出现了这些关键词，基本就可以判断它们不是我们要找的潜在买家了）：
| 常见非目标网站类型示例 | 网站截图参考 | 网站标题/描述中可能包含的特征关键词 (供参考) |
|---|---|---|
| 新闻资讯类，如 NBC News |  | news, videos, headlines, breaking |
| 博客平台类，如 Blogger |  | blog, post, article |
| B2B数据平台/公司名录类，如 ZoomInfo |  | B2B Database, directory, contacts |
| 商业数据/信用报告类，如 Dnb |  | business data, credit report, insights |
| 企业黄页/营销服务类，如 Kompass |  | B2B data, digital marketing, solutions |
| 贸易数据/海关数据类，如 ImportGenius |  | trade databases, customs data, shipment records |
| 全球贸易数据平台，如 Panjiva |  | global trade, supply chain, manufacturers |
- 根据上面这些例子，我们可以提取出一些常见的排除关键词（记得用英文分号
;隔开）：
news;videos;headlines;breaking;blog;post;article;B2B Database;directory;contacts;business data;credit report;insights;B2B data;digital marketing;solutions;trade databases;customs data;shipment records;global trade;supply chain;
- 💡 怎么用这些关键词呢？ 把它们分别添加到网站标题和网站描述这两个字段的"不包含"条件里。
图示：排除特定网站类型的关键词设置（应用于网站标题和描述字段）。
4. 如何排除非目标行业？
① 从"域名"特征排除行业
有些特定行业的网站，它们的域名通常会有一些固定的规则或后缀。我们可以利用这些特征来排除它们。比如下面这三类：
| 行业类型 | 常见域名特征 | 举例说明 |
|---|---|---|
| 教育科研类 | 通常包含 .edu 或以 .edu 结尾 | harvard.edu, academia.edu, ox.ac.uk (英国学校常用 .ac.uk), edu.cn (中国教育网) |
| 非盈利机构/组织类 | 通常以 .org 结尾 | wikipedia.org, un.org (联合国), redcross.org (红十字会) |
| 政府部门/官方机构类 | 通常包含 .gov 或 .go，或以它们结尾 | usa.gov (美国政府), gov.uk (英国政府), gc.ca (加拿大政府), beijing.gov.cn (中国地方政府) |
- 👉 温馨提示：这些只是常见的例子，具体哪些行业的域名需要排除，还是要根据你自己的产品和目标客户群体来决定哦。
🤔 这些行业域名的特征，我们再梳理一下：
- 教育类网站：域名里一般会包含.edu. (比如
xxx.edu.xx这种形式)，或者直接以.edu结尾。有些国家的学术机构可能会用.ac. (比如英国的.ac.uk)。 - 机构类网站：域名通常是以.org结尾。
- 政府类网站：域名里一般会包含.gov. (比如
xxx.gov.xx) 或者.go. (比如某些国家的政府网站xxx.go.xx)，或者直接以.gov或.go结尾。
👉 总结一下，我们可以这样设置排除条件：
- 1️⃣ 域名 结尾不是 (Not End With):
.edu;.gov;.org;.ac;.go;
- 2️⃣ 域名 不包含 (Not Contains):
.edu.;.gov.;.go.;.ac.;
(注意：这里的点 . 很重要，比如 .edu. 是为了匹配 aaa.edu.cn 这样的域名，而不仅仅是 .edu 结尾的)
- 🔔 根据这些特征，我们可以这样来设置筛选条件：
- 👉 在你的筛选视图里，针对域名这个字段，添加上面总结的两条规则：
- 一条是结尾不是，内容填入
.edu;.gov;.org;.ac;.go; - 另一条是不包含，内容填入
.edu.;.gov.;.go.;.ac.; - （记得，这两个条件是"并且"关系，同时生效）
👉 点击查看条件设置截图参考
图示：按域名特征排除特定行业网站的设置。
② 从"网站内容"排除行业
除了域名，有些非目标行业的网站，它们的网站标题或网站描述里，也常常会出现一些特定的关键词。利用这些关键词，我们也可以把它们排除掉。
图示：网站标题和描述中可能出现的行业特征词。
- 我们也帮你梳理了几个常见的例子（供参考，记得用英文分号
;隔开）：
education;university;college;school;academic;institute;
government;gov't;governmental;official;public sector;
non-profit;charity;foundation;organization;ngo;
betting;gambling;casino;lottery;poker;
- 🔔 怎么用这些关键词呢？
把这些关键词分别添加到网站标题和网站描述这两个字段的"不包含"条件里就可以啦。
图示：在网站标题和描述中排除特定行业关键词的设置。
5. 如何避开超大型网站？
① 排除大型电商平台
👉 大型电商平台通常有哪些特征呢？
- 1️⃣ 从域名判断：如果一个网站的域名中包含下面这些我们耳熟能详的电商平台名称，那基本可以判定它就是这些大平台本身或者与之紧密相关的网站了，一般不是我们直接寻找的独立买家。
alibaba;amazon;shopee;lazada;aliexpress;made-in-china;dhgate;1688.com;ebay.com;etsy.com;taobao.com;wish.com;fruugo;globalsources;tradeindia;indiamart;shein;temu;
- 2️⃣ 从网站标题判断（请谨慎使用！）：有些网站标题里可能会包含B2B或B2C这样的字眼。- 👉 特别提醒：虽然这可以作为一种判断方法，但我们
不太建议你直接用这两个词来排除。因为很多你的潜在目标客户（比如一些品牌商、批发商）的网站标题里，也可能会提到他们是做B2B或B2C业务的。如果直接排除，很容易错杀一大片哦！
- 🔔 根据上面的分析，我们可以这样设置（主要针对域名）：
- 👉 在筛选视图里，针对域名字段，添加一个不包含的条件，然后把上面那串电商平台的域名关键词列表复制进去。
- 👉 （至于网站标题里的B2B/B2C，我们这里就不演示了，以免误导你。）
图示：通过域名排除大型电商平台的设置。
② 排除常见社媒网站
👉 常见的社交媒体或工具类网站，域名上有什么特征吗？
- 是的，如果一个网站的域名中包含下面这些关键词，那它很大概率就是这些社交平台、工具网站本身，或者是一些围绕它们做生意的第三方服务网站，一般也不是我们直接开发的客户对象。
wikipedia;google;yahoo;facebook;twitter;linkedin;tiktok;instagram;pinterest;youtube;
zoominfo;lusha;crunchbase;apollo.io;hunter.io;signalhire;
exportgenius;panjiva;importgenius;kompass;
listcompany;ec21;dnb.com;ecplaza;ampliz;engnetglobal;
yellow.place;yellowpages;nicelocal;vymaps.com;
sitelike;similarsites;sitesimilar;alternativeto;similarsitesearch;
sohu.com;yelp;lnkd.in;
(我们把一些常见的工具、黄页、相似网站查询类的也放进来了，供你参考)
- 🔔 根据这些关键词，我们可以这样设置：
- 👉 在筛选视图里，针对域名字段，添加一个不包含的条件，然后把上面这串社媒和工具类网站的域名关键词列表复制进去。
图示：通过域名排除社媒及工具类网站的设置。
③ 用"谷歌收录量"判断
tip
- 一般来说，一个正常的公司网站，它在谷歌上的页面收录数量通常会在100万以内。而我们上面提到的一些超大型平台、新闻门户、社交媒体等，它们的页面收录量往往远超这个数字，可能会有几百万甚至上千万。
- 所以，我们可以利用谷歌收录量这个指标来辅助排除这些超大型网站。比如说，我们可以设置一个条件，把那些谷歌收录页面超过100万的网站都排除掉。
- 🔔 根据这个思路，我们可以增加一条新的筛选条件：
- 👉 在筛选视图里：
- 1️⃣ 选择字段：选择谷歌收录。
- 2️⃣ 选择逻辑：选择小于或等于 (≤)。
- 3️⃣ 填写数值：比如填入
1000000(一百万)。 - （你也可以根据实际情况调整这个数值，比如50万或200万。）
图示：通过谷歌收录量排除超大型网站的设置。
6. 如何排除规模过大公司？
tip
-
1️⃣ 和规模太大的公司合作，可能会有哪些挑战呢？
- 大公司虽然实力雄厚，但合作起来往往门槛也比较高，可能会遇到比如"认证要求特别多"、"产品和服务要求非常高"、"决策周期特别长"、"付款账期也比较长"等等情况。
- 对于我们很多外贸企业，特别是刚起步或者规模还不是很大的朋友来说，在尝试和这类大公司合作之前，一定要全面评估一下自己的实力和资源。
- 如果冒然和大公司合作，结果发现自己满足不了对方的要求，那可能不仅赚不到钱，还可能把自己给拖垮了，得不偿失。
-
2️⃣ 那我们可以通过哪些信息来大致判断一个公司的规模，并进行排除呢？
- 员工数量：我们可以通过系统提供的公司字段里的员工数量来进行一个简单的判断。比如说，我们可以设定一个条件，只保留员工数量少于200人的公司。
- 邮箱数量：公司网站上能找到的精准邮箱（比如带人名的邮箱）和潜客邮箱（比如通用的info@, sales@等邮箱）的数量，也可以在一定程度上反映公司的规模和正规性。我们同样可以设置一个数量上限，比如都要求少于200个。
-
👉 重要提示：上面提到的200这个数字只是一个例子，你可以根据你自己的产品定位和目标客户画像，灵活地调整这个限制数量。比如，你可以把它调整成500、1000，甚至是2000，完全取决于你的需求。
- 🔔 根据这些思路，我们可以增加相应的筛选条件：
- 👉 在筛选视图里，分别针对以下字段进行设置：
- 员工数量：选择小于或等于 (≤)，填入你期望的上限值（如
200）。 - 邮箱数量 (如果系统区分了精准和潜客，可以分别设置，或看是否有总邮箱数字段)：选择小于或等于 (≤)，填入你期望的上限值（如
200）。
图示：通过员工数量和邮箱数量排除大型公司的设置。
四、进阶技巧："拉黑"精准屏蔽
域名黑名单：这是一个更直接、更精准的筛选方法，专门用来屏蔽那些你明确不想要的客户或网站。
1. 如何将客户拉入黑名单？
- 方法一：在客户列表页操作 在搜索结果列表或者客户管理列表里，勾选那些你确认不想要的客户，然后点击页面上通常会有的【拉入黑名单】按钮。
图示：在客户列表页勾选客户并拉入黑名单。
- 方法二：在客户的详细资料页操作 当你打开某个客户的详细资料页面时，如果判断这个客户不是你想要的，通常也会有一个【拉入黑名单】的选项。
图示：在客户资料页将客户拉入黑名单。
2. 查看已拉黑的客户
- 标记一：客户名称带删除线 通常，被你拉入黑名单的客户，在列表里再次看到时，它的名字或者公司名称上会有一条删除线，让你一眼就能认出来。
图示：被拉黑的客户名称上通常带有删除线。
- 标记二：专门的黑名单管理列表 👉 来发信 系统一般都会有一个专门的【黑名单管理】页面（比如这个链接：黑名单 - 来发信 (laifaxin.com)），你可以在那里看到所有被你拉黑的客户或域名。
图示：在黑名单管理列表查看已拉黑的客户。
3. 如何一次拉黑多个客户？
如果你手头已经有一批明确不想要的域名列表（比如几十个，甚至成百上千个），一个个手动去拉黑太慢了。这时候，你可以使用批量导入功能：
- 访问系统的【黑名单管理】页面 (参考链接：https://web.laifaxin.com/settings/blacks)。
- 找到【批量导入】或【添加黑名单】之类的功能按钮。
- 把你的域名列表（通常是一行一个域名）复制粘贴进去，或者按照提示上传文件，就可以一次性把它们都拉入黑名单了。
图示：在黑名单管理页面批量导入域名进行拉黑。
4. 不小心拉黑了怎么办？
如果你不小心把某个想联系的客户给拉黑了，别担心，有好几种方法可以把它从黑名单里"解救"出来：
- 方法一：在黑名单管理页面操作 进入【黑名单管理】页面，找到那个被误拉黑的域名或公司，选中它，然后点击【移出黑名单】或【批量删除】（如果只有一个的话）按钮。
图示：在黑名单管理页面将客户移出黑名单。
- 方法二：在搜索任务结果中操作 如果在某个搜索任务的结果列表里，你看到了那个被误拉黑的企业（它可能带着删除线标记），选中它，然后通常会有一个【取消黑名单】或【移出黑名单】的选项。
图示：在搜索结果中将客户移出黑名单。
- 方法三：在客户的详细资料页操作 打开那个被误拉黑客户的详细资料页面，之前点【拉入黑名单】的地方，现在应该会变成【取消黑名单】或类似的选项，点击它就可以了。
图示：在客户资料页将客户移出黑名单。
五、拓展与资源
1. 常见问题
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❓ 问题1：筛选条件设置得越多越好吗？
- 答：不一定哦！条件太多、太细，可能会把一些潜在的好客户也给筛掉了。我们的建议是，从最明显、最能区分非目标的特征开始设置，比如我们前面提到的地区、特定行业域名、新闻博客类关键词等。先保证大方向正确，再逐步优化细节。记住，我们的目标是提高准确率到70%以上，而不是追求100%完美而错失机会。
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❓ 问题2：我设置的筛选视图会影响我同事的账号吗？
- 答：这个通常取决于你使用的具体系统设置。在 👉 来发信 系统中，你创建的筛选视图一般是保存在你自己的账号下的，不会直接影响到你同事的筛选设置，除非你们共享了某些设置或者有团队协作功能。
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❓ 问题3：如果我筛选错了，比如把一个重要客户给排除掉了，还能找回来吗？
- 答：如果你是通过"视图筛选"排除的，那么这些客户数据本身并没有被删除，它们只是在当前的视图下被隐藏了。你可以随时修改或删除你的筛选条件，或者切换到没有应用筛选条件的原始视图，就能重新看到所有客户了。如果你是用了"拉黑名单"功能，那就像我们上面说的，可以去黑名单管理里把它移出来。
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❓ 问题4：这个排除关键词列表是固定不变的吗？
- 答：当然不是！我们这里提供的所有关键词列表都只是启发你思路的例子。不同行业、不同产品，你的非目标客户特征肯定会不一样。最重要的是你要根据自己的实际情况，在日常工作中不断观察、总结和调整，建立起一套最适合你自己的排除关键词库。这才是真正能帮你提高效率的"法宝"。
2. 给外贸新手的学习建议
- 💡 从实践中学习和调整：客户筛选不是一劳永逸的事情。市场在变，你的目标客户画像也可能需要跟着调整。所以，别怕麻烦，多动手去尝试不同的筛选条件组合，多观察筛选结果，慢慢你就能找到最适合自己产品的筛选方法和节奏了。
- 🛠️ 善用工具，事半功倍：像 👉 来发信 这样的专业工具，就是为了帮我们提高效率而设计的。花点时间去熟悉它的各项功能，特别是我们今天重点讲的"视图筛选"和"黑名单"功能，把它们用熟练了，真的能帮你节省大量宝贵的时间。
- 👣 一步一个脚印，从小处着手：如果你刚开始接触客户筛选，可能会觉得有点复杂。没关系，我们可以先从筛选一小批客户开始练习，比如先选一个任务的几百个结果试试手。等找到感觉，摸索出一些经验了，再逐步扩大筛选的范围和复杂度。
- ✍️ 记录和总结是个好习惯：每次做完筛选，或者发现一些新的排除特征时，随手把它们记录下来。时间长了，你就会拥有一套非常宝贵的、专属于你自己的"排雷宝典"啦！
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- 📚搜索语法基础 - 了解一些基础的搜索语法，能帮你写出更强大、更高效的搜索指令，找到别人找不到的客户。
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