ZCode AI 员工团
前 3 步已经完成安装登录、核心能力和模型配置。本步安装一组专业子智能体，让不同模型按岗位协作。预计 5～10 分钟。
⬅️ 上一步 · 第 3 步：套餐与模型配置 已经准备好日常模型；配置了多个不同类型的模型，AI 员工团的分工效果会更完整。
先看懂它
普通使用方式，是让一个模型从头做到尾。AI 员工团则把工作拆给不同岗位：有人生产、有人审查、有人实际验证，最后再由终审岗位收口。
更专业，来自岗位边界和验收标准；更智能，来自按任务选择合适岗位和模型，而不是让同一个模型反复扮演所有角色。
为什么多模型
不同大模型各有擅长的方向。把模型与岗位匹配，比“所有任务固定用一个模型”更合理。
| 模型特点 | 更适合的任务 | 对应岗位示例 |
|---|---|---|
| 强推理 | 架构、疑难问题、复杂规划 | coder-gpt、seoer |
| 快速低成本 | 日常检查、高频轻任务 | verifier、tijian、shencha-final |
| 图片理解 | 截图、页面和视觉检查 | shencha-ui、frontend |
| 长上下文 | 大仓库、长需求、多文件证据 | coder-kimi |
| 写作能力 | SEO、开发触达、社媒内容 | writer-pro、outreach、sheyun |
GitHub 仓库也给出了从单模型到多模型的效果对比。小白不必一次接入很多模型，先准备 2～3 个能力不同的模型，就能明显改善生产、审查和视觉任务的分工。
只有一个模型也能使用；如果已经按第 3 步配置了 2～3 个不同类型或不同供应商的模型，就能更好地分开生产与审查，并兼顾推理、速度和图片能力。
你会得到什么
本文按 2026 年 9 月 7 日核验的 v2.0.0 编写。当前包名为“外贸 AI 员工团”，包含 20 个岗位；后续版本可能继续增加，请以上游仓库当前 README 为准。
| 专业组 | 岗位 | 主要工作 |
|---|---|---|
| 工程开发 | coder、coder-gpt、coder-ds、coder-kimi、frontend | 日常开发、攻坚、并行方案、长上下文和前端实现 |
| 内容图表 | writer、writer-pro、mermaid | 常规写作、复杂内容和业务流程图 |
| 外贸增长 | seoer、huoke、outreach、jiankong、sheyun | SEO、线索研究、触达内容、友商监控和社媒内容 |
| 审查验证 | shencha、shencha-content、shencha-ui、verifier、shencha-final、tijian | 工程、内容、视觉、运行、终审和网站体检 |
| 仓库治理 | github | 公开 GitHub 仓库的只读检查和改进建议 |
手工新建一个子智能体，需要填写名称、模型、工具、系统提示词和是否注入 AGENTS.md 等设置。这个智能体包已经预先定义好岗位职责和边界，不需要小白逐个创建。
安装前准备
先确认下面几项：
- 已完成 ZCode 第 1～3 步；
- ZCode 版本不低于
3.10.2； - 至少有一个已启用且可以正常对话的模型；
- 电脑已安装 Git；
- 电脑已安装 Python
3.9或更高版本； - Windows 用户另需 PowerShell
5.1或更高版本。
不知道 Git 或 Python 是否已经安装也没关系。下一步把安装任务交给 ZCode 后，它会先检查；不满足时会告诉你缺什么。
1. 打开仓库
在浏览器打开：
先看页面顶部的版本号，再找到 “3 步自动安装”。本文核验时的最新版本为 v2.0.0；如果仓库已经显示更高版本，以仓库当前说明为准。
2. 复制安装词
在仓库 README 的 “3 步自动安装” 下方，有一段完整的安装提示词：
- 从“请在 ZCode 中自动安装这个智能体包”开始；
- 复制整个代码块，不要只复制仓库网址；
- 不需要修改路径、版本号或其他变量。
看到下图所示区域后，直接点击代码框右上角的复制按钮。代码框可以横向滚动，不需要自己逐行选择文字。
安装提示词会绑定具体 tag 和岗位数量。请始终从 GitHub 仓库的当前 README 复制，不要使用聊天记录或旧文章里保存的版本。
3. 交给 ZCode
回到 ZCode，新建一个会话，把刚才复制的完整提示词发送出去。
ZCode 会依次完成：
检查系统、Git 和 Python
→ 获取固定版本
→ 识别已配置模型的能力
→ 为专业岗位分配模型
→ 预览安装结果
→ 安装并汇报岗位、模型和降级项
如果提示缺少 Git、Python 或可用模型，按它给出的缺项补齐后再重试。如果发现已有同名岗位或本地修改，先看清它列出的冲突和处理方案，不要直接重复覆盖安装。
4. 新会话生效
安装完成后，再新建一个 ZCode 会话。子智能体通常在新会话启动时加载，旧会话里不一定立即出现。
你不需要重装 ZCode，也不需要逐个手工添加岗位。
5. 检查岗位
进入：
左下角齿轮 → 设置 → 子智能体
检查三个位置：
- 页面中出现已安装的专业岗位；
- 岗位右侧显示分配到的模型；
- 右侧开关处于启用状态。
下图显示 20 个已安装岗位分别使用 GLM、DeepSeek、GPT、Kimi、Gemini 等模型。页面顶部的“子智能体 22”还包含用户原有的 2 个其他子智能体，所以判断安装结果时应看“已安装 20 项”。
怎么开始用
新手通用话术
第一次先复制这段：
我已经安装 AI 员工团。请先判断这个任务需要哪些专业岗位，给我一份简短协作计划，说明每个岗位负责什么；生产和审查尽量使用不同岗位。然后按计划执行并汇总结果。
我的任务是：在这里填写你的具体任务。
主智能体会根据任务选择岗位。你也可以直接点名需要的流水线。
代码任务
请让 coder 实现这个修复，再让 shencha 做静态工程审查、verifier 做运行验证，最后交 shencha-final 终审收口。
内容任务
请让 seoer 基于搜索证据产出选题 brief，交 writer 成稿，再由 shencha-content 验收事实、搜索意图和转化路径，最后交 shencha-final 收口。
外贸任务
请让 huoke 筛选并核验目标客户，交 outreach 生成适合目标市场的开发触达内容，并说明证据等级和下一步建议。
outreach 负责生成触达内容，不代表已经替你发送。需要实际发信时，再进入对应发送工具确认。
流程图任务
这是我的业务说明，请让 mermaid 把完整流程画成流程图，重点标出判断分支和人工环节。
模型如何分
推荐的“AI 自适配”安装会读取脱敏后的模型能力清单，再给岗位分配模型。它关注的是模型名称、上下文能力和是否支持图片等信息，不需要你手工给 20 个岗位逐一选择。
安装后仍然可以调整：
- 在 ZCode 的模型设置中新增或启用模型；
- 回到仓库 README，复制当前版本的“更新”提示词；
- 明确告诉 ZCode 需要重新分配模型；
- 新建会话后再次检查岗位列表。
“更智能”指的是任务路由、模型匹配、专业分工和多轮验收，不是安装后把某个大模型本身训练得更强。
单模型能用吗
可以。只有一个模型时，20 个岗位仍能安装，岗位职责和流程也仍然存在。
但多个岗位可能共用同一模型，下面这些优势会减弱：
- 同题并行时缺少真正的模型差异；
- 生产与审查容易使用同一套判断习惯；
- 视觉岗位可能没有图片能力；
- 长上下文或高频轻任务无法按能力和成本分层。
小白不必一次配置很多模型。先用第 3 步的内置模型跑通，再按需要增加一个强推理模型或图片模型即可。
常见问题
看不到岗位
先新建 ZCode 会话，再到“设置 → 子智能体”检查。如果仍没有，回到安装会话查看是否真的出现完成汇报，还是停在环境检查或冲突确认。
模型不可用
如果某个岗位提示模型不存在或供应商不可用：
- 到“设置 → 模型设置”确认对应供应商已启用；
- 确认模型可以在普通新任务中使用；
- 使用仓库当前 README 的更新提示词重新分配模型。
数量不一致
先核对仓库当前版本。本文 v2.0.0 是 20 个岗位；未来版本可能新增岗位。页面顶部总数还可能包含你自己创建的子智能体，应以安装汇报和“已安装”列表为准。
完成检查
- 已从当前 GitHub README 复制完整安装提示词；
- ZCode 已汇报安装完成和模型分配；
- 已新建会话让岗位生效；
- “设置 → 子智能体”中能看到已安装岗位和模型；
- 已用一个简单任务跑通“生产 → 审查 → 验证/终审”。
🎉 至此，ZCode 零基础四步路线已经完成。你现在拥有的不只是一个聊天模型，而是一套可以按任务调用的专业 AI 员工协作流程。